Sublimara
Unsere Entstehungsgeschichte
Wie Chaos-Theorie unser Verständnis für Märkte und Unsicherheiten neu definiert – abseits ausgetretener Pfade.
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Verantwortung
Verantwortungsbewusstsein ist unser Kompass. Wir begegnen Komplexität nicht mit Versprechen, sondern mit Transparenz, kritischer Analyse und klarer Kommunikation. Jedes Modell trägt Unsicherheiten in sich.
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Forschung
Forschung ist unser Antrieb. Wir hinterfragen Zahlen, Theorien und Methoden – ohne Scheu vor unbequemen Ergebnissen. Wir lernen stetig aus Fehlern, Daten und Diskurs.
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Klarheit
Klarheit ist unser Ziel. Komplexe Sachverhalte verständlich und nachvollziehbar zu machen, steht im Zentrum unserer Arbeit. Nur so werden Modelle greifbar.
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Unabhängigkeit
Unabhängigkeit ist unsere Grundlage. Wir gehen keine Kompromisse ein, wenn es um kritische Analyse oder Methodik geht. Externe Einflüsse bleiben draußen.
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Neugier
Neugier treibt uns an. Märkte sind dynamisch – wir bleiben es auch. Neue Ansätze entstehen durch Fragen, nicht durch Routine.
Unsere Entwicklung in vier Etappen
Unsere Leitwerte
Radikale Transparenz
Transparenz entsteht durch Offenheit über Annahmen, Grenzen und Unsicherheiten jeder Analyse. Wir zeigen, was Modelle können – und was nicht.
Denkvielfalt
Interdisziplinäres Denken verbindet Mathematik, Physik und Wirtschaftswissenschaften. Nur so lassen sich Märkte sinnvoll durchdringen.
Diskurskultur
Diskurs statt Dogma: Kontroverse Meinungen sind willkommen, denn sie bringen neue Perspektiven und Erkenntnisse.
Eigenverantwortung
Eigenverantwortung bedeutet, Modelle kritisch zu hinterfragen und Ergebnisse nie als endgültige Wahrheit zu sehen.
Nachhaltige Orientierung
Langfristigkeit prägt unseren Ansatz. Wir setzen auf nachhaltige Analysen statt schneller Effekte.
Das Team für chaotische Märkte und klare Analysen
Hannah Krüger-Schmidt
Analyse dynamischer Modelle und statistische Evaluation
«Ich bin fasziniert von Systemen, die auf den ersten Blick zufällig wirken. Mein Fokus liegt darauf, scheinbar chaotische Muster mit soliden statistischen Werkzeugen zu entwirren. Das Spannende: Je tiefer ich eintauche, desto klarer wird, wie wenig wir wirklich wissen – und das motiviert mich, jeden Tag weiter zu forschen und Grenzen zu hinterfragen.»
Martin Holzer-Behrens
Datenaufbereitung, Simulation und Visualisierung
«Wenn ich an neuen Modellen arbeite, frage ich mich zuerst, was schiefgehen kann. Ich liebe es, vermeintliche Gesetzmäßigkeiten zu testen und alternative Erklärungen zu suchen. Für mich zählt nicht, wie schön ein Modell aussieht, sondern wie es sich unter Stress verhält – und wie ehrlich wir die Unsicherheiten benennen.»
Dr. Linh Tran-Nguyen
Stochastische Prozesse und Risikoabschätzung
«Ich glaube nicht an absolute Vorhersagen. Mich interessiert, wie sich Wahrscheinlichkeiten verschieben und wie kleine Änderungen große Auswirkungen haben können. Durch meine Arbeit lerne ich täglich, dass Unsicherheit kein Makel ist, sondern ein zentrales Element jeder Analyse.»